AI-gestütztes Monitoring und Operations
Willkommen zurück zu den Product Talks – unserer monatlichen Reihe, in der wir mit den Menschen sprechen, die die Zukunft des EV-Ladens gestalten. Diesmal schauen wir uns an, wie Spiriis Netzwerk Operations Centre (NOC) den Betrieb mit AI-gestützter prädiktiver Instandhaltung verbessert – in Partnerschaft mit Lumina, einem dänischen Start-up, das fortgeschrittenes Machine Learning ins EV-Ökosystem bringt. Wir haben mit Valdemar aus Spiriis NOC und Mikkel von Lumina darüber gesprochen, wie AI den Betrieb von Ladenetzen transformiert – intelligenter, effizienter und einfacher skalierbar. Anstatt Menschen zu ersetzen, erweitert AI die Möglichkeiten von Operator-Teams – und sorgt letztlich dafür, dass Fahrer jedes Mal das nahtlose Ladeerlebnis bekommen, das sie erwarten.
- Entdecken Sie, wie Spirii AI nutzt, um Ladeprobleme zu verhindern, bevor sie auftreten.
- Lernen Sie, wie prädiktive Instandhaltung zuverlässiges Laden im großen Maßstab erleichtert.
- Statt Menschen zu ersetzen, verstärkt AI, was Operator-Teams leisten können.
- Lesen Sie, wie Spiriis NOC und Lumina zusammenarbeiten, um Effizienz und Weitblick zu verbessern.
- Verstehen Sie, wie smartere Insights Ausfallzeiten reduzieren und das Vertrauen der Fahrer stärken.
- Blicken Sie voraus auf die Rolle von AI in Spiriis Services der nächsten Generation.
AI at work: smarter Betrieb, zuverlässiges Laden
Proaktive Zuverlässigkeit: Probleme vor ihrem Auftreten vorhersagen
Zuverlässigkeit stand bei Spirii schon immer im Mittelpunkt. Fahrer brauchen Laden, das „einfach funktioniert“ – und Spiriis NOC sorgt seit Langem für hohe Zuverlässigkeit in den Netzen.
„Zuverlässigkeit ist alles“, sagt Valdemar. „Wenn ein Fahrer ankommt und die Ladestation nicht funktioniert, ist das Vertrauen zerstört. Unsere Aufgabe ist es, dafür zu sorgen, dass dieser Moment gar nicht erst eintritt.“
Mit Luminas AI-gestützten Modellen für prädiktive Instandhaltung – trainiert auf über 3 Milliarden Datenlogs aus Spiriis Charge-Point-Management-System – kann das NOC-Team die Zuverlässigkeit weiter steigern.
Indem Rohdaten in umsetzbare Insights verwandelt werden, sagt das System potenzielle Probleme voraus und verhindert sie, bevor sie Fahrer betreffen.
Prädiktive Instandhaltung in der Praxis
Mit prädiktivem Monitoring kann Spiriis NOC-Team Anomalien früher erkennen, gängige Korrekturen automatisieren und die Lösungszeiten deutlich verkürzen.
Das System lernt, wie „normal“ für jeden Lader, jeden Standort und jede Firmware-Version aussieht – und richtet Alarme ein, wenn etwas abweicht. Subtile Veränderungen in Leistung oder Nutzung werden frühzeitig markiert, sodass präventive Maßnahmen möglich sind, bevor Fahrer ein Problem bemerken.
„Es ist ein großer Effizienzsprung“, erklärt Valdemar. „Statt wiederkehrenden Fällen hinterherzulaufen, können wir uns auf höherwertige Arbeit konzentrieren, die das Gesamterlebnis für Fahrer verbessert.“
„Wenn an einem Standort der Verbrauch plötzlich sinkt, werden wir sofort benachrichtigt“, fügt er hinzu. „Die repetitiven Checks übernimmt das System und lässt uns mit klareren Prioritäten zurück.“
Mikkel von Lumina betont das große Ganze:
„Unsere Modelle sind darauf ausgelegt, das zu erkennen, was der Mensch in der Breite nicht sehen kann. In Kombination mit Spiriis operativer Expertise wird AI zu einem Werkzeug, das Komplexität in Klarheit verwandelt.“
Data-driven Decisions
AI-gestützte Insights, kombiniert mit Spiriis Expertise, bieten Kunden erweiterte Werkzeuge für smartere Planung. Durch die Analyse von Uptime, Lösungszeiten und wiederkehrenden Fehlermustern können Operatoren die leistungsstärkste Hardware, Anbieter und Firmware-Versionen identifizieren – und auf Basis dieser Erkenntnisse handeln.
So wandelt sich der Betrieb von reiner Wartung zu einem strategischen Asset – und steuert Entscheidungen, die im Zeitverlauf stärkere, widerstandsfähigere Netze aufbauen.
„AI ersetzt keine Menschen, sondern verstärkt, was wir leisten können“, betont Valdemar. „Sie hilft uns, Muster leichter zu erkennen und früher zu handeln – sodass wir dieselbe Zuverlässigkeit mit noch mehr Effizienz liefern können.“
Mikkel ergänzt: „Der wahre Wert entsteht, wenn Milliarden von Logs in Weitblick verwandelt werden. So entwickeln sich Netze von reaktiver Fehlersuche zu proaktiven, intelligenten Operationen.“
Die Zukunft von AI im EV-Laden
Mit Blick nach vorn wird AI im Ladebetrieb eine noch größere Rolle spielen. Wenn Netze wachsen und komplexer werden, helfen prädiktive Insights Spirii und seinen Partnern, stets einen Schritt voraus zu sein – Ausfallzeiten zu reduzieren, Kosten zu senken und das Fahrerlebnis im großen Maßstab zu verbessern.
Bei Spirii sind wir überzeugt, dass AI, Machine Learning und Automatisierung den Betrieb von Ladestationen deutlich optimieren können – doch am Ende ist alles menschengetrieben. Es basiert auf jahrelanger Erfahrung, Daten und Expertise. AI sollte Menschen niemals ersetzen; vielmehr sollte sie Raum schaffen, damit Einzelne und Teams mehr ihrer menschlichen Intelligenz, Kreativität, Sorgfalt und Intuition in die Arbeit einbringen können.
Durch die Verbindung menschlicher Expertise mit fortschrittlichem Machine Learning gestalten wir Ladenetze, die nicht nur intelligent und widerstandsfähig sind, sondern vor allem konsequent auf die Bedürfnisse der Menschen ausgerichtet sind.
Gemeinsam mit Partnern wie Lumina legen wir das Fundament für eine Zukunft, in der Mensch und Technologie Hand in Hand arbeiten – getragen von Zusammenarbeit, Kreativität und Vertrauen.
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